AI Visibility · Gap-Audit

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Erstellt28.06.2026, 01:04

Engine(s)claude_cli

Wiederholungen3×

Zielbild2027

Kapitel A

Gap Assessment: Wo steht die Marke heute gegenüber dem Zielbild 2027?

Das Soll-Polygon ist die Referenz für 2027: das Niveau an KI-Auffindbarkeit, das nötig ist, um die heutige Reichweite zu halten, wenn Google weitgehend auf agentische Antworten umgestellt hat. Gemessen über 3 Wiederholungen (2026-06-28 00:58 · 2026-06-28 01:00 · 2026-06-28 01:03); das rote Band zeigt die Streuung zwischen den Durchläufen – je schmaler, desto stabiler das Ergebnis.

Ist (Mittelwert) Soll 2027 Streuung (±σ) Feld-Ø Wettbewerb Branchen-Best

36.2

Ø Lücke über alle Achsen (Soll − Ist)

±3.9

Ø Streuung der Antwort-Achsen (Konsistenz)

3×

Wiederholungen zu verschiedenen Zeiten

Dimension	Ist	± σ	Soll 2027	Lücke
Sichtbarkeit Antwort	40.0	±0.0	75	+35.0
Zitierfähigkeit Antwort	47.2	±4.8	60	+12.8
Share of Voice Antwort	38.4	±6.9	50	+11.6
Strukturierte Daten Website	8.0	—	85	+77.0
E-E-A-T / Earned Media Website	35.0	—	70	+35.0
Multi-Query-Tiefe Website	40.0	—	70	+30.0
Entitäten-Klarheit Website	45.0	—	75	+30.0
Antwort-Formate Website	12.0	—	70	+58.0

Die Antwort-Achsen (Sichtbarkeit, Zitierfähigkeit, Share of Voice) werden direkt aus den KI-Antworten gemessen und über die Wiederholungen gemittelt. Die Website-Achsen bewerten die strukturelle Auffindbarkeit der Seite selbst – sie sind stabil und erklären das „Warum" hinter den Antwort-Werten.

Benchmark

Wo steht die Marke gegenüber den Top-Wettbewerbern?

Zusätzlich zum Zielbild 2027 zeigt das Diagramm oben jetzt zwei Vergleichslinien: den Feld-Durchschnitt der Wettbewerber (grau) und den Branchen-Best – den jeweils stärksten Wettbewerber je Achse (violett). So wird sichtbar, ob eine Lücke ein Branchenproblem oder ein eigener Rückstand ist. Inkl. Website-Achsen (Wettbewerber-Sites analysiert).

Positions-Einordnung je Achse

Dimension	Ist	Feld-Ø	Branchen-Best	Position
Sichtbarkeit	40.0	22.2	36.7 Lecker.de	führend
Zitierfähigkeit	47.2	30.0	53.3 EAT SMARTER	über Feld-Ø
Share of Voice	38.4	20.5	33.9 Lecker.de	führend
Strukturierte Daten	8.0	52.0	52.0 EAT SMARTER	abgeschlagen
E-E-A-T / Earned Media	35.0	18.0	18.0 EAT SMARTER	führend
Multi-Query-Tiefe	40.0	22.0	22.0 EAT SMARTER	führend
Entitäten-Klarheit	45.0	35.0	35.0 EAT SMARTER	führend
Antwort-Formate	12.0	12.0	12.0 EAT SMARTER	führend

Detailwerte aller Wettbewerber

Dimension	Chefkoch	Küchengötter (Unilever)	EAT SMARTER	Lecker.de
Sichtbarkeit	40.0	0.0	30.0	36.7
Zitierfähigkeit	47.2	0.0	53.3	36.7
Share of Voice	38.4	0.0	27.7	33.9
Strukturierte Daten	8.0	—	52.0	—
E-E-A-T / Earned Media	35.0	—	18.0	—
Multi-Query-Tiefe	40.0	—	22.0	—
Entitäten-Klarheit	45.0	—	35.0	—
Antwort-Formate	12.0	—	12.0	—

Lesart: Eine Achse, auf der selbst der Branchen-Best weit unter dem Soll 2027 liegt, ist eine Branchen-Chance – wer sie zuerst besetzt, geht in Führung. Eine Achse, auf der Wettbewerber schon nahe am Soll sind, ist dringender Aufholbedarf.

Kapitel B

Priorisierte Maßnahmen: die Lücke schließen – Quick Wins zuerst

Jede Maßnahme ist einer Achse zugeordnet und nach Wirkung pro Aufwand sortiert (Quick-Win-Score = geschlossene Lücke ÷ Aufwand). Oben steht, was am schnellsten am meisten bewegt.

Recipe JSON-LD auf allen Rezeptseiten Quick-Win-Score 45.0

JSON-LD-Block mit Schema.org/Recipe (name, recipeIngredient, recipeInstructions, cookTime, nutrition) programmatisch in jeden Rezept-Template injizieren. Bei 380.000 Seiten reicht ein einziges Template-Update – trivialer Dev-Aufwand, maximaler Hebel.

Aufwand: gering schließt 45.0 Pkt. auf „Strukturierte Daten" ⏱ 0–3 Monate

Organization/WebSite-Schema + sameAs-Verknüpfungen Quick-Win-Score 22.0

Einmalig einen JSON-LD-Block im <head> mit Schema.org/Organization (name, url, logo, sameAs zu Wikidata, Wikipedia, Social-Profiles) und Schema.org/WebSite mit SearchAction hinterlegen – verankert die Marken-Entität maschinenlesbar im Markup.

Aufwand: gering schließt 22.0 Pkt. auf „Entitäten-Klarheit" ⏱ 0–3 Monate

llms.txt + KI-freundliche Meta Descriptions Quick-Win-Score 20.0

llms.txt im Root-Verzeichnis anlegen mit strukturierter Marken- und Inhaltsübersicht für LLM-Crawler; gleichzeitig programmatisch eindeutige Meta Descriptions für alle Seitentypen (Rezept, Kategorie, Autor) generieren, da aktuell keine vorhanden sind.

Aufwand: gering schließt 20.0 Pkt. auf „Sichtbarkeit" ⏱ 0–3 Monate

FAQ-Markup & Nährwerttabellen Quick-Win-Score 17.5

FAQPage-Schema für typische Rezeptfragen (Kalorien, Substitutionen, Lagerung) und HowToStep-Markup für Zubereitungsschritte einführen; Zutatenmengen als HTML-Tabelle mit scope-Attributen strukturieren statt als Fließtext.

Aufwand: mittel schließt 35.0 Pkt. auf „Antwort-Formate" ⏱ 3–6 Monate

H1-Hierarchie & Teilfragen-Struktur Quick-Win-Score 9.0

Jede Rezeptseite bekommt genau einen H1 (Rezeptname), darunter H2-Abschnitte für Zutaten, Zubereitung, Varianten und Tipps; Kategorie- und Tag-Seiten erhalten thematische Einleitungsabsätze mit semantisch verwandten Begriffen.

Aufwand: mittel schließt 18.0 Pkt. auf „Multi-Query-Tiefe" ⏱ 3–6 Monate

Author-Schema + maschinenlesbare Autorenprofile Quick-Win-Score 9.0

Schema.org/Person-Markup für Redakteur:innen und Rezept-Einreicher:innen einführen (name, url, jobTitle, knowsAbout); interne Autorenprofilseiten mit verlinkten externen Accounts (LinkedIn, XING) schaffen, damit Credentials für KI-Crawler nachweisbar werden.

Aufwand: mittel schließt 18.0 Pkt. auf „E-E-A-T / Earned Media" ⏱ 3–6 Monate

Zitierfähige Fact-Pages & Datenquellen Quick-Win-Score 4.0

Statische, kanonische Seiten zu Kerndaten anlegen (z.B. 'Chefkoch in Zahlen', Ernährungsdaten-Methodik, Redaktions-Guidelines) – konkret belegbar, verlinkbar und für externe Quellen zitierbar; erhöht die Wahrscheinlichkeit, als Quelle in KI-Antworten genannt zu werden.

Aufwand: mittel schließt 8.0 Pkt. auf „Zitierfähigkeit" ⏱ 3–6 Monate

PR-Kampagne & Fachmedien-Kooperationen Quick-Win-Score 2.3

Aktive Platzierung von Studiendaten (Kochtrends, saisonale Auswertungen aus 380.000 Rezepten) bei Lebensmittel- und Lifestyle-Fachpresse; Gastbeiträge auf Food-Blogs und Podcast-Auftritte mit Backlink-Vereinbarung steigern Share of Voice in externen Quellen, die KI-Modelle trainieren.

Aufwand: hoch schließt 8.0 Pkt. auf „Share of Voice" ⏱ 6–12 Monate

Projektion nach Umsetzung

So wächst das Ist-Polygon (rot) Richtung Soll 2027 (blau), wenn die Maßnahmen greifen – die grüne Linie zeigt den projizierten Zustand.

Ist heute Projektion nach Maßnahmen Soll 2027

Single-Engine-Gap-Audit (claude_cli), erweiterbar über die Engine-Registry. Soll-Werte 2027 sind modellhafte Referenzgrößen (Logik: heutige Reichweite halten) und keine Garantie. KI-Antworten schwanken – die Wiederholungen bilden das ab; periodische Wiederholung des Audits empfohlen. Generiert vom AI-Visibility-Audit-Agenten.