AI Visibility · Gap-Audit

EAT SMARTERhttps://eatsmarter.de · Gesunde Ernährung & Rezeptportal

Erstellt28.06.2026, 00:13

Engine(s)claude_cli

Wiederholungen3×

Zielbild2027

Kapitel A

Gap Assessment: Wo steht die Marke heute gegenüber dem Zielbild 2027?

Das Soll-Polygon ist die Referenz für 2027: das Niveau an KI-Auffindbarkeit, das nötig ist, um die heutige Reichweite zu halten, wenn Google weitgehend auf agentische Antworten umgestellt hat. Gemessen über 3 Wiederholungen (2026-06-28 00:05 · 2026-06-28 00:08 · 2026-06-28 00:11); das rote Band zeigt die Streuung zwischen den Durchläufen – je schmaler, desto stabiler das Ergebnis.

Ist (Mittelwert) Soll 2027 Streuung (±σ) Feld-Ø Wettbewerb Branchen-Best

30.7

Ø Lücke über alle Achsen (Soll − Ist)

±14.7

Ø Streuung der Antwort-Achsen (Konsistenz)

3×

Wiederholungen zu verschiedenen Zeiten

Dimension	Ist	± σ	Soll 2027	Lücke
Sichtbarkeit Antwort	33.3	±15.3	75	+41.7
Zitierfähigkeit Antwort	47.2	±9.6	60	+12.8
Share of Voice Antwort	88.9	±19.2	50	-38.9
Strukturierte Daten Website	12.0	—	85	+73.0
E-E-A-T / Earned Media Website	38.0	—	70	+32.0
Multi-Query-Tiefe Website	30.0	—	70	+40.0
Entitäten-Klarheit Website	45.0	—	75	+30.0
Antwort-Formate Website	15.0	—	70	+55.0

Die Antwort-Achsen (Sichtbarkeit, Zitierfähigkeit, Share of Voice) werden direkt aus den KI-Antworten gemessen und über die Wiederholungen gemittelt. Die Website-Achsen bewerten die strukturelle Auffindbarkeit der Seite selbst – sie sind stabil und erklären das „Warum" hinter den Antwort-Werten.

Benchmark

Wo steht die Marke gegenüber den Top-Wettbewerbern?

Zusätzlich zum Zielbild 2027 zeigt das Diagramm oben jetzt zwei Vergleichslinien: den Feld-Durchschnitt der Wettbewerber (grau) und den Branchen-Best – den jeweils stärksten Wettbewerber je Achse (violett). So wird sichtbar, ob eine Lücke ein Branchenproblem oder ein eigener Rückstand ist. Inkl. Website-Achsen (Wettbewerber-Sites analysiert).

Positions-Einordnung je Achse

Dimension	Ist	Feld-Ø	Branchen-Best	Position
Sichtbarkeit	33.3	1.1	3.3 Lecker.de	führend
Zitierfähigkeit	47.2	0.0	0.0 Chefkoch.de	führend
Share of Voice	88.9	3.7	11.1 Lecker.de	führend
Strukturierte Daten	12.0	8.0	8.0 Chefkoch.de	führend
E-E-A-T / Earned Media	38.0	23.5	35.0 Chefkoch.de	führend
Multi-Query-Tiefe	30.0	30.0	40.0 Chefkoch.de	über Feld-Ø
Entitäten-Klarheit	45.0	35.0	45.0 Chefkoch.de	führend
Antwort-Formate	15.0	8.5	12.0 Chefkoch.de	führend

Detailwerte aller Wettbewerber

Dimension	EAT SMARTER	Chefkoch.de	Lecker.de	Foodboom.de
Sichtbarkeit	33.3	0.0	3.3	0.0
Zitierfähigkeit	47.2	0.0	0.0	0.0
Share of Voice	88.9	0.0	11.1	0.0
Strukturierte Daten	12.0	8.0	—	8.0
E-E-A-T / Earned Media	38.0	35.0	—	12.0
Multi-Query-Tiefe	30.0	40.0	—	20.0
Entitäten-Klarheit	45.0	45.0	—	25.0
Antwort-Formate	15.0	12.0	—	5.0

Lesart: Eine Achse, auf der selbst der Branchen-Best weit unter dem Soll 2027 liegt, ist eine Branchen-Chance – wer sie zuerst besetzt, geht in Führung. Eine Achse, auf der Wettbewerber schon nahe am Soll sind, ist dringender Aufholbedarf.

Kapitel B

Priorisierte Maßnahmen: die Lücke schließen – Quick Wins zuerst

Jede Maßnahme ist einer Achse zugeordnet und nach Wirkung pro Aufwand sortiert (Quick-Win-Score = geschlossene Lücke ÷ Aufwand). Oben steht, was am schnellsten am meisten bewegt.

Organization-Schema mit sameAs-Verweisen für Entitäts-Eindeutigkeit Quick-Win-Score 24.0

WebSite-Schema mit SearchAction sowie Organization-Markup mit sameAs-Verweisen zu Wikidata, Wikipedia (falls vorhanden), Facebook und Pinterest auf der Startseite einbetten. Canonical-URLs seitenübergreifend auf Konsistenz prüfen und Brand-Name-Schreibweise ('EAT SMARTER') in allen OG-Tags, Schema-Feldern und internen Ankertexten vereinheitlichen.

Aufwand: gering schließt 24.0 Pkt. auf „Entitäten-Klarheit" ⏱ 0–3 Monate

JSON-LD vollständig implementieren (Recipe + Organization + BreadcrumbList) Quick-Win-Score 22.5

Alle Rezeptseiten mit Recipe-Schema (name, nutrition, recipeCategory, suitableForDiet), die Startseite mit Organization-Markup und alle Unterseiten mit BreadcrumbList via JSON-LD auszeichnen. CMS-Upgrade auf Drupal 10/11 oder Headless-Architektur einplanen, um Schema-Ausgabe templatebasiert zu automatisieren.

Aufwand: mittel schließt 45.0 Pkt. auf „Strukturierte Daten" ⏱ 3–6 Monate

llms.txt + Sitemap für KI-Crawler anlegen Quick-Win-Score 22.0

llms.txt im Root-Verzeichnis mit Marken-Statement, Kernthemen, wichtigsten Kategorie-URLs und Nutzungshinweisen für KI-Agenten erstellen. Ergänzend eine dedizierte XML-Sitemap ausschließlich für kanonische Pillar-Seiten bereitstellen, die Crawler bevorzugt indizieren sollen.

Aufwand: gering schließt 22.0 Pkt. auf „Strukturierte Daten" ⏱ 0–3 Monate

FAQ-Schema und strukturierte Antwortblöcke auf Kategorie- und Rezeptseiten Quick-Win-Score 17.5

Häufige Nutzerfragen (z. B. 'Welche Rezepte eignen sich für Diabetiker?', 'Wie viele Kalorien hat…?') als FAQPage-Schema einbetten und als sichtbare Akkordeon-Blöcke im Content darstellen. Jede Antwort als eigenständige, zitierbare Einheit formulieren — 2–4 Sätze, ohne Fließtext-Padding.

Aufwand: mittel schließt 35.0 Pkt. auf „Antwort-Formate" ⏱ 3–6 Monate

Autorenprofile mit Credentials und externen Belegen stärken Quick-Win-Score 11.0

Für alle redaktionellen Autoren strukturierte Profilseiten mit Person-Schema (jobTitle, knowsAbout, sameAs zu LinkedIn/XING) anlegen und auf jeden Artikel verlinken. Bestehende Ernährungsartikel mit externen Quellen (DGE, Studien-DOIs) und Expertenaussagen ergänzen, um E-E-A-T-Signale für KI-Evaluatoren zu verankern.

Aufwand: mittel schließt 22.0 Pkt. auf „E-E-A-T / Earned Media" ⏱ 3–6 Monate

Tabellarische Nährwert- und Vergleichsformate einführen Quick-Win-Score 9.0

Nährwerttabellen (Kalorien, Makros, Ballaststoffe) als semantische HTML-Tabellen mit scope-Attributen auf jeder Rezeptseite ergänzen; Kategorievergleiche (z. B. 'Low-Carb vs. Keto: Kalorienvergleich top 10 Gerichte') als eigenständige Übersichtsseiten mit HowTo- oder Table-Markup aufbauen.

Aufwand: mittel schließt 18.0 Pkt. auf „Antwort-Formate" ⏱ 3–6 Monate

H1-Pflicht + Themen-Cluster zu Teilfragen aufbauen Quick-Win-Score 8.6

Jede Seite erhält genau einen H1 mit Primär-Keyword; darunter H2-Abschnitte für Teilfragen (Zubereitungszeit, Diäteignung, Nährwerte, Variationen). Pro Hauptkategorie 5–8 Cluster-Artikel zu spezifischen Teilfragen erstellen und intern konsequent untereinander verlinken, um Themen-Tiefe für KI-Retrieval zu signalisieren.

Aufwand: hoch schließt 30.0 Pkt. auf „Multi-Query-Tiefe" ⏱ 6–12 Monate

Pillar-Pages als semantische Anker für KI-Sichtbarkeit Quick-Win-Score 8.0

Für die 5 meistgesuchten Ernährungsthemen (Abnehmen, vegane Ernährung, Diabetikerküche, Sportlerernährung, Familienrezepte) je eine 2.000–3.000-Wörter-Pillar-Page mit Definitions-Block, Fakten-Box und Verlinkung zu allen Cluster-Artikeln aufbauen. Diese Seiten in llms.txt und Sitemap priorisieren.

Aufwand: hoch schließt 28.0 Pkt. auf „Sichtbarkeit" ⏱ 6–12 Monate

Projektion nach Umsetzung

So wächst das Ist-Polygon (rot) Richtung Soll 2027 (blau), wenn die Maßnahmen greifen – die grüne Linie zeigt den projizierten Zustand.

Ist heute Projektion nach Maßnahmen Soll 2027

Single-Engine-Gap-Audit (claude_cli), erweiterbar über die Engine-Registry. Soll-Werte 2027 sind modellhafte Referenzgrößen (Logik: heutige Reichweite halten) und keine Garantie. KI-Antworten schwanken – die Wiederholungen bilden das ab; periodische Wiederholung des Audits empfohlen. Generiert vom AI-Visibility-Audit-Agenten.