⚠️ Archivierter Report — Methodik v2 (7 Dimensionen). Am 06.07.2026 durch Methodik v3 ersetzt; Werte sind nicht mit aktuellen Reports vergleichbar. Aktuelle Audits: audit.phibel.app
Organic SEO Benchmark + KI-Mode Readiness Check
EAT SMARTEReatsmarter.de · Gesunde Ernährung & Rezeptportal
Zwei Checks in einem Cold Audit: klassische Google-Suche (OVI) & Googles KI-Modus / ChatGPT / Perplexity / Gemini (AVI).
Erstellt2026-06-28 13:48
Engine(s)claude_cli
Wiederholungen3×
Branche (angenommen)Gesundheit / Wellness
COLD AUDIT
Bewertet ausschließlich öffentlich beobachtbare Signale — Web-Crawl der
Website + Stichproben echter KI-Suchantworten. Kein Zugriff auf
First-Party-Daten (Google Search Console / GA4). Klicks, Impressionen,
Rankings je Query und Conversions werden daher nur directional geschätzt,
nicht gemessen.
Was eine Anbindung an Google Search Console & GA4 zusätzlich liefern würde
+ Google Search Console (GSC)
Echte Impressionen, Klicks, CTR & Position je Query — nach Seite, Land, Gerät, Datum.
Reale Index-Abdeckung (welche URLs Google indexiert hat / warum nicht) statt nur Crawlbarkeit.
Seit Juni 2026 dedizierte „Search Generative AI"-Reports: echte Impressionen in AI Overviews / AI Mode je URL (Roll-out beginnt).
Reale Striking-Distance-Queries (Position 5–20) — im Cold Audit unsichtbar.
Vorbehalt: auch GSC anonymisiert/filtert je nach Property ~38–75 % der Queries.
+ Google Analytics 4 (GA4)
Echte Conversions & Umsatz pro Kanal statt directionaler Schätzung.
KI-Referral-Attribution: Sessions von chatgpt.com, perplexity.ai, gemini (teils via GA4-Kanal „AI Assistant").
Belegt den höheren Geschäftswert von KI-Traffic (Marktdaten: ~4,4× höhere Conversion vs. klassisch organisch).
Engagement-Tiefe & Multi-Touch-Journey je Quelle — kanalübergreifend rekonstruierbar.
Vorbehalt: Standard-Channel-Grouping unterzählt KI-Traffic ~30–40 % ohne Custom-Setup.
Ein Cold Audit bleibt valide, weil er genau die kontrollierbaren On-Site-/Content-Hebel
(technische Auffindbarkeit, Struktur, E-E-A-T, Antwort-Formate) bewertet, die ein Unternehmen selbst
verändern kann. GSC/GA4 ändern nicht, welche Maßnahmen hier abgeleitet werden — wohl aber deren
Priorisierung nach echtem Geschäftswert. Maßnahmen, deren Erfolg sich erst mit First-Party-Daten
belegen lässt, sind unten mit 🔌 „Mit Kundendaten schärfer beurteilbar" markiert; crawl-deterministische
Maßnahmen tragen ✓ „ohne Datenanbindung belastbar".
Annahme zur Branche: Gesundheit / Wellness — daraus die Gewichtung
organisch↔agentisch je Jahr (αorg): 2026 0.68 ·
2027 0.52 · 2028 0.42. HYPOTHESISEvidenzbasierte Hypothese (HYPOTHESIS), KEIN Fakt. Gestützt auf: AI Overviews 6,5%→25%→16% der Queries (Semrush/eMarketer 2025), Zero-Click 56%→69% (Similarweb), CTR-Einbruch 34,5%→58% bei AIO (Ahrefs), KI-Referral +16× 2024→2026 aber noch ~0,32% vs 42,75% organisch (SE Ranking), ~31% US nutzen genAI-Suche 2026. α pro Branche überschreibbar; Report ohne erneutes Audit neu berechenbar.Diese Annahme ist anpassbar — der Report kann mit anderer Branche/α
ohne erneutes Audit neu erzeugt werden (rebuild_report.py).
Eigenschaft
Stellhebel
7 Dimensionen / Sub-Signale
→
Vorteil
Sichtbarkeit
OVI · AVI · Overall
→
Nutzen
Auffindbarkeit
vom Kunden gefunden werden
Die Stellhebel (die 7 Dimensionen unten) erzeugen den Vorteil Sichtbarkeit (OVI/AVI/Overall) — und damit den Nutzen Auffindbarkeit.
Overall Visibility 2026–2028
Overall Visibility = αorg·OVI + (1−αorg)·AVI.
Das Gewicht verschiebt sich über die Jahre von organischer zu agentischer
Sichtbarkeit — die grüne Kurve zeigt die resultierende Gesamt-Sichtbarkeit.
Klassische Google-Suche heute · Organic Visibility Index (OVI)
50.2
② KI-Mode Readiness Check
KI-Mode Readiness Check
Googles KI-Modus, ChatGPT, Perplexity, Gemini · Agentic Visibility Index (AVI)
28.1
Die zwei Checks im 7-Dimensionen-Radar
Defence-Status: Watch
Solide Basis, aber Rückstand auf einzelnen Achsen. Volatilität AI Answer Presence: niedrig (±2.0, 3 Läufe)
Beide Radars zeigen dieselben 7 Dimensionen, aber je Linsen-Gewicht
gewichtet (Achsen-Score × relative Bedeutung der Achse für die jeweilige Linse). Eine Achse, die eine
Linse nicht zählt, fällt dort auf 0 — so wird sichtbar, woraus sich jeder der zwei Werte speist.
① Organic SEO Benchmark · OVI 50.2
EAT SMARTER (Ist) Peer-Median Leader
② KI-Mode Readiness · AVI 28.1
EAT SMARTER KI-Mode-Ist Organic-Ist (Referenz)
Die Fläche zwischen der blauen Referenz (Organic heute) und dem roten
KI-Mode-Polygon ist die Organisch→Agentisch-Readiness-Lücke: wo die KI-Suche schon zählt,
die Website aber noch nicht liefert.
Dimension
Ist
Peer-Median
Leader
Lücke
Conf.
Organic Search Reachdirectional EAT SMARTER ist eine etablierte deutsche Gesundheits- und Rezeptplattform. 80.000+ Rezepte = massives Content-Volumen für hochfrequente Keywords ('gesunde Rezep
Technical DiscoverabilityWebsite Basis-Signale vorhanden: canonical gesetzt, robots follow/index, meta description, viewport, OG-Tags, RSS-Feeds. Kritische Lücken: kein H1 auf der Homepage, kei
40
52.0
62 Lecker.de
−12
B
Offer & Entity ClarityWebsite Markenname 'EAT SMARTER' klar über OG-Tags und Title. Meta description nennt konkret 80.000+ Rezepte für Familie, einfache Zubereitung — inhaltlich verständlich
45
58.0
72 Lecker.de
−13
B
Evidence & TrustWebsite has_author=true ist ein positives Signal; EAT SMARTER ist ein bekanntes deutsches Gesundheits-/Rezeptportal mit vermutlich redaktionellem Staff. RSS-Feeds deute
45
58.0
63 Lecker.de
−13
B
Content & Journey CoverageWebsite 80.000+ Rezepte laut Meta Description suggerieren große Themenabdeckung. Title und Description kommunizieren klaren Fokus (gesunde Ernährung, schnelle Zubereitu
42
42.0
50 Lecker.de
0
B
Actionability & Agentic ViabilityWebsite Für ein Rezeptportal sind Recipe-Schema und HowTo-Markup zentral für agentische Nutzbarkeit — beides fehlt vollständig (kein JSON-LD, kein Schema.org). Keine ma
25
35.0
50 Lecker.de
−10
B
Wettbewerber-Detailwerte
Peer-Median & Leader werden automatisch aus diesen Werten berechnet
(Leader = höchster Wert je Achse). Inkl. Website-Achsen der Wettbewerber.
Dimension
EAT SMARTER
Chefkoch.de
Lecker.de
Fitforfun.de
Organic Search Reach
62
74.0
65.0
62.0
AI Answer Presence
14
4.1
3.4
0.0
Technical Discoverability
40
38.0
62.0
52.0
Offer & Entity Clarity
45
55.0
72.0
58.0
Evidence & Trust
45
58.0
63.0
50.0
Content & Journey Coverage
42
42.0
50.0
40.0
Actionability & Agentic Viability
25
30.0
50.0
35.0
Priorisierte Maßnahmen — nach Value für beide Checks
Gruppiert nach Wirkung auf die zwei Checks: zuerst die Doppel-Hebel, die
heute den Organic SEO Benchmark pushen und zugleich die KI-Mode Readiness stärken —
danach die je einseitig wirkenden. Innerhalb jeder Gruppe nach Priority Score
(35% Business Impact + 25% Evidence Strength + 20% Competitive Gap + 10% Feasibility +
10% Time Sensitivity). Die Badges Organic SEO ↑KI-Mode ↑ zeigen, in welche Linse(n) eine Maßnahme einzahlt
(↑ = relatives Achsen-Gewicht). Formuliert als erwarteter Beitrag, nicht als Garantie.
Jede Maßnahme zeigt zudem, ob sie ohne Datenanbindung belastbar ist (✓) oder mit einer
Kundendatenanbindung schärfer beurteilbar würde (🔌) — der Cold Audit diagnostiziert die
Handlungsnotwendigkeit, die Priorisierung der datenabhängigen Maßnahmen wird mit First-Party-Daten belegt.
🏆 Doppel-Hebel — pusht Organic SEO und KI-Mode Readiness
Hier zuerst investieren: wirkt sofort in der klassischen Google-Suche und baut zugleich KI-Mode-Readiness auf.
1
Drupal-7-Migration scoppen und einleitenPriority 67
Organic SEO ↑20KI-Mode ↑10
Migrations-Scoping-Bericht (Drupal 10 oder Headless-CMS) mit Aufwandsschätzung, Risikoanalyse und Zeitplan erstellen. Drupal 7 ist seit Nov 2023 EOL — die Migration löst strukturell Schema-, Performance- und Security-Defizite auf einmal.
Erfolgsmetrik: Scoping-Dokument mit Go/No-Go-Entscheidung bis Quartalsende; nach Migration: 0 kritische Security-Advisories auf CMS-Ebene; technischer Crawl-Score +15 Punkte
✓ ohne Datenanbindung belastbar
2
/redaktion-Seite mit Person-Schema für AutorenPriority 59
Organic SEO ↑10KI-Mode ↑15
Dedizierte /redaktion-Seite mit Person-Markup (name, jobTitle, credential, knowsAbout) für redaktionelle Autoren anlegen; Artikel- und Rezeptseiten via author-Eigenschaft im Schema verknüpfen, um E-E-A-T-Signale strukturiert zu transportieren.
Erfolgsmetrik: /redaktion indexiert mit validen Person-Schema; Autorenangabe auf ≥80% Rezeptseiten im Crawl vorhanden
✓ ohne Datenanbindung belastbar
3
H1 auf Homepage setzen + og:type korrigierenPriority 55
Organic SEO ↑10KI-Mode ↑15
Keyword-relevanten H1 ('Gesunde Rezepte für die ganze Familie') im Drupal-Template der Startseite ergänzen; og:type von 'article' auf 'website' korrigieren — beides sind Einzeiler-Fixes ohne Architektureingriff.
Erfolgsmetrik: H1 auf Homepage vorhanden und indexiert (Crawl-Audit); og:type='website' im Page-Source; kein H1-Fehler im nächsten technischen SEO-Audit
🔌Mit Kundendaten schärfer beurteilbar: Nach Anbindung von Google Business Profile ließe sich lokale Sichtbarkeit, Bewertungen und Map-Pack-Insights messen statt directional schätzen — Priorität und Erfolg dieser Maßnahme wären dann belegt.
4
Redaktionelle Trust-Signale sichtbar auf Homepage und RezeptseitenPriority 50
Organic SEO ↑10KI-Mode ↑15
Ernährungswissenschaftler-Review-Labels ('geprüft von Ernährungsberater:in'), ggf. DGE-Partnerlogo und '80.000+ Rezepte'-Social-Proof sichtbar in Layout integrieren — Content-only-Änderung, kein neues Markup zwingend.
Erfolgsmetrik: Trust-Elemente auf Homepage und ≥50% Rezeptseiten vorhanden (visueller Audit); qualitative User-Befragung oder Heatmap-Auswertung Quartal nach Launch
✓ ohne Datenanbindung belastbar
5
Organization + WebSite-Schema auf HomepagePriority 50
Organic SEO ↑20KI-Mode ↑10
JSON-LD Organization-Markup (name, logo, url, sameAs Social-Profile) und WebSite-Schema mit SearchAction als Drupal-Block im <head> ergänzen — kein CMS-Umbau, nur Template-Ergänzung.
Erfolgsmetrik: Valides Organization + WebSite-Markup im Rich-Results-Test; Sitelinks-Suchfeld für Brand-Queries in Google-SERPs messbar (Screenshot-Audit monatlich)
✓ ohne Datenanbindung belastbar
6
BreadcrumbList-Schema auf Kategorie- und RezeptseitenPriority 50
Organic SEO ↑20KI-Mode ↑10
BreadcrumbList JSON-LD in Rezept- und Kategorie-Templates einbauen, um Inhaltsstruktur maschinenlesbar zu machen. Priorität: Kategorieseiten zuerst wegen höherer thematischer Signalwirkung.
Erfolgsmetrik: Breadcrumb-Rich-Results in GSC sichtbar; ≥70% gecrawlter Rezept-/Kategorieseiten mit validen BreadcrumbList im Sitewide-Crawl-Audit
✓ ohne Datenanbindung belastbar
🔍 Organic SEO Benchmark — schwerpunktmäßig klassische Suche
7
Core Web Vitals: Ad-Stack lazy-loadenPriority 48
Organic SEO ↑40
Prebid.js, Criteo und VAST-Video-Ads erst post-LCP via Intersection Observer oder defer-Pattern laden. Ziel ohne CMS-Umbau: LCP p75 < 2,5 s auf Mobile, INP < 200 ms — primär JS-Ladereihenfolge im bestehenden Drupal-Theme anpassen.
Erfolgsmetrik: CrUX LCP p75 < 2,5 s; PageSpeed Insights Mobile Score > 60; keine 'Poor'-URLs im GSC Core Web Vitals Report nach 60 Tagen
🔌Mit Kundendaten schärfer beurteilbar: Nach Anbindung von Google Search Console ließe sich echte Klicks, CTR & Position je Query messen statt directional schätzen — Priorität und Erfolg dieser Maßnahme wären dann belegt.
Recipe-Schema (JSON-LD) auf allen Rezeptseiten einführenPriority 66
KI-Mode ↑20
Vollständiges Recipe-Markup (ingredients, recipeInstructions, nutrition, prepTime, cookTime, recipeYield, author) als JSON-LD via Drupal-Node-Template ergänzen. Pilotrollout auf den 1.000 traffic-stärksten Rezepten zuerst, dann siteweites Rollout.
Erfolgsmetrik: Anteil Rezeptseiten mit validen Recipe-Markup im Rich-Results-Test (Ziel: ≥80%); Recipe-Rich-Results-Impressionen in GSC nach 90 Tagen
🔌Mit Kundendaten schärfer beurteilbar: Nach Anbindung von Google Analytics 4 ließe sich echte Conversion-Pfade und -Raten je Quelle messen statt directional schätzen — Priorität und Erfolg dieser Maßnahme wären dann belegt.
Beobachtete Stichprobe über 3 Läufe (2026-06-28 13:33 · 2026-06-28 13:37 · 2026-06-28 13:40), Engine(s): claude_cli.
Methodik: Organic SEO Benchmark + KI-Mode Readiness Check v2.0 — Cold Audit
(nur öffentlich beobachtbare Signale, ohne GSC/GA4), 7 Dimensionen, zwei Linsen
(OVI/AVI), Benchmark als Overlay.
Guardrails:
Keine Ranking-/Citation-/Traffic-/Revenue-Garantien
Keine willkürlichen generischen Zukunfts-Ziel-Polygone (kein 'Target 2027' im Radar)
Keine direkten llms.txt/Schema/FAQ/H1 KI-Sichtbarkeits-Versprechen — nur 'erwarteter Beitrag / Hypothese'
Menschliche Validierung vor Client-Auslieferung
Bei fehlenden Daten: 'not measured' statt Score 0
Benchmark-Label automatisch aus denselben Werten (leader=argmax, peer=median), keine manuellen Labels
Hintergrund: Googles KI-Modus (AI Mode / AI Overviews) beantwortet Suchen zunehmend direkt —
klassisches Googeln nimmt ab. „Agentische Sichtbarkeit" ist unsere Rahmung dieses realen
SEO→GEO/AEO-Wandels, kein etablierter Branchenstandard. Menschliche Review vor Auslieferung empfohlen.