KI-Sichtbarkeits-Gap-Assessment

kochbar.dehttps://kochbar.de · Online-Rezeptdatenbank & Koch-Community Search & AI Visibility Gap Assessment — Organic Search, AI Answer Presence & Agentic Viability im Wettbewerbsvergleich. Zwei Checks in einem Cold Audit: klassische Google-Suche (OVI) & KI-Suche (AVI) — explorative Stichprobe über eine dokumentierte Engine (Claude + WebSearch), kein Multi-Engine-Zensus.

Erstellt2026-07-20 21:14
Engine(s)claude_cli
Wiederholungen
Branche (angenommen)Verlag / Medien / Portal
COLD AUDIT Bewertet ausschließlich öffentlich beobachtbare Signale — Web-Crawl der Website + Stichproben echter KI-Suchantworten. Kein Zugriff auf First-Party-Daten (Google Search Console / GA4). Klicks, Impressionen, Rankings je Query und Conversions werden daher nur directional geschätzt, nicht gemessen.
Was eine Anbindung an Google Search Console & GA4 zusätzlich liefern würde

+ Google Search Console (GSC)

  • Echte Impressionen, Klicks, CTR & Position je Query — nach Seite, Land, Gerät, Datum.
  • Reale Index-Abdeckung (welche URLs Google indexiert hat / warum nicht) statt nur Crawlbarkeit.
  • Seit Juni 2026 dedizierte „Search Generative AI"-Reports: echte Impressionen in AI Overviews / AI Mode je URL (Roll-out beginnt).
  • Reale Striking-Distance-Queries (Position 5–20) — im Cold Audit unsichtbar.
  • Vorbehalt: auch GSC anonymisiert/filtert je nach Property ~38–75 % der Queries.

+ Google Analytics 4 (GA4)

  • Echte Conversions & Umsatz pro Kanal statt directionaler Schätzung.
  • KI-Referral-Attribution: Sessions von chatgpt.com, perplexity.ai, gemini (teils via GA4-Kanal „AI Assistant").
  • Belegt den höheren Geschäftswert von KI-Traffic (Marktdaten: ~4,4× höhere Conversion vs. klassisch organisch).
  • Engagement-Tiefe & Multi-Touch-Journey je Quelle — kanalübergreifend rekonstruierbar.
  • Vorbehalt: Standard-Channel-Grouping unterzählt KI-Traffic ~30–40 % ohne Custom-Setup.

Ein Cold Audit bleibt valide, weil er genau die kontrollierbaren On-Site-/Content-Hebel (technische Auffindbarkeit, Struktur, E-E-A-T, Antwort-Formate) bewertet, die ein Unternehmen selbst verändern kann. GSC/GA4 ändern nicht, welche Maßnahmen hier abgeleitet werden — wohl aber deren Priorisierung nach echtem Geschäftswert. Maßnahmen, deren Erfolg sich erst mit First-Party-Daten belegen lässt, sind unten mit 🔌 „Mit Kundendaten schärfer beurteilbar" markiert; crawl-deterministische Maßnahmen tragen ✓ „ohne Datenanbindung belastbar".

Annahme zur Branche: Verlag / Medien / Portal — daraus die Gewichtung organisch↔agentisch je Jahr (αorg): 2026 0.58 · 2027 0.42 · 2028 0.32. HYPOTHESIS Evidenzbasierte Hypothese (HYPOTHESIS), KEIN Fakt. Gestützt auf: AI Overviews 6,5%→25%→16% der Queries (Semrush/eMarketer 2025), Zero-Click 56%→69% (Similarweb), CTR-Einbruch 34,5%→58% bei AIO (Ahrefs), KI-Referral +16× 2024→2026 aber noch ~0,32% vs 42,75% organisch (SE Ranking), ~31% US nutzen genAI-Suche 2026. α pro Branche überschreibbar; Report ohne erneutes Audit neu berechenbar. Diese Annahme ist anpassbar — der Report kann mit anderer Branche/α ohne erneutes Audit neu erzeugt werden (rebuild_report.py).
Eigenschaft
Stellhebel
7 Kern-Dimensionen + Agentic-Modul
Vorteil
Sichtbarkeit
OVI · AVI · Overall
Nutzen
Auffindbarkeit
vom Kunden gefunden werden

Die Stellhebel (die 7 Kern-Dimensionen + Agentic-Modul unten) erzeugen den Vorteil Sichtbarkeit (OVI/AVI) — und damit den Nutzen Auffindbarkeit.

① Organic SEO Benchmark
Organic SEO Benchmark
Klassische Google-Suche heute · Organic Visibility Index (OVI)
51.1
② KI-Mode Readiness Check
KI-Mode Readiness Check
KI-Suche (AI Overviews / AI-Mode-Ökosystem) — explorative Stichprobe über eine dokumentierte Engine · Agentic Visibility Index (AVI)
29.7

Ergebnis auf einen Blick

Organic Search Reach
45
directional (Cold Audit)
AI Answer Presence
23
Mention Rate 29.6
Competitive Gap
10.4
Ø Rückstand zum Peer-Median
Actionability / Conversion
60
Können Mensch & Agent handeln?

Szenario-Projektion: Overall Visibility 2026–2028 HYPOTHESIS

Denkmodell, keine Messung: Overall Visibility = αorg·OVI + (1−αorg)·AVI — das Gewicht verschiebt sich über die Jahre von organischer zu agentischer Sichtbarkeit. Die Hauptwerte dieses Assessments sind OVI und AVI oben; diese Projektion zeigt nur, was die Branchen-Annahme (α) daraus machen würde.

2026
42.1
αorg 0.58
2027
38.7
αorg 0.42
2028
36.5
αorg 0.32
0255075100202620272028
Gewicht organisch Gewicht agentisch Overall Visibility (Szenario)

Die zwei Checks im 7-Dimensionen-Radar

Defence-Status: Watch  Solide Basis, aber Rückstand auf einzelnen Achsen. Größte Lücken: Offer & Entity Clarity, Actionability & Agentic Viability. Volatilität AI Answer Presence: niedrig (±3.5, 3 Läufe)

Beide Radars zeigen dieselben 7 Kern-Dimensionen, aber je Linsen-Gewicht gewichtet (Achsen-Score × relative Bedeutung der Achse für die jeweilige Linse). Eine Achse, die in einer Linse nicht zählt, wird grau gepunktet mit ihrem Rohwert gezeigt — sie fällt nicht auf 0 und ist keine schlechte Leistung, sie wird in dieser Linse nur nicht gewertet.

Validität & Aussagekraft — vor der Interpretation lesen

⚠ Crawl unvollständig. Body-Struktur (H1/Tabellen) wurde nicht erkannt — die Website-Achsen sind mit Vorsicht zu lesen (möglicher JS-Render-/Truncation-Effekt).
Schätz-Profil (Cold Audit). Alle 8 Achsen sind Confidence B/C — directional geschätzt aus öffentlichen Signalen, nicht gemessen (kein GSC/GA4). Die Radarfläche ist eine Richtungsangabe, kein präziser Messwert; Achsen-Differenzen unter ~10 Punkten sind nicht belastbar.
SEO-Grundpräsenz · macht die Seite überhaupt SEO?
SEO-Grundlagen teilweise vorhanden (8/10 Checks · 109 interne Links)
✓ Title-Tag✓ Meta-Description✓ Canonical-URL✓ Indexierbar (kein noindex)✕ Body-H1 vorhanden✕ Strukturierte Daten (Schema/JSON-LD)✓ sitemap.xml erreichbar✓ Open-Graph-Tags✓ Mobile-Viewport✓ Interne Verlinkung (≥5)

Deterministischer Crawl-Check (kein LLM, kein Schätzwert). Beantwortet die Grundfrage vor den fein bewerteten Achsen — und entlarvt, wenn ein Score auf einer nicht voll gecrawlten Seite fußt.

Floor-Effekt (KI-Antwort-Achse). Sowohl die Marke (23) als auch der Peer-Median (17) liegen niedrig — in dieser Nische wird das ganze Feld in KI-Antworten selten genannt. Die AVI-Achsen daher relativ zum Peer-Median lesen, nicht als absolute 0–100-Note.
① Organic SEO Benchmark · OVI 51.1
255075100Organic SearchReachAI AnswerPresenceTechnicalDiscoverabilityOffer &Entity ClarityEvidence &TrustContent &Journey CoverageActionability &Agentic Viability
kochbar.de (Ist) Peer-Median Leader Grau = gemessen, aber für diese Linse nicht gewichtet
② KI-Mode Readiness · AVI 29.7
255075100Organic SearchReachAI AnswerPresenceTechnicalDiscoverabilityOffer &Entity ClarityEvidence &TrustContent &Journey CoverageActionability &Agentic Viability
kochbar.de KI-Mode-Ist Organic-Ist (Referenz) Grau = gemessen, aber für diese Linse nicht gewichtet

Die Fläche zwischen der blauen Referenz (Organic heute) und dem roten KI-Mode-Polygon ist die Organisch→Agentisch-Readiness-Lücke: wo die KI-Suche schon zählt, die Website aber noch nicht liefert.

DimensionIstPeer-MedianLeaderLückeConf.
Organic Search Reach directional
Directional ohne GSC/GA4: technisch unblockiert (robots_txt_ok, sitemap vorhanden, http_ok), Marke ist ein langjährig etabliertes deutsches Rezeptportal mit ver
45 60.0 60
LECKER / Chefkoch · geteilt
−15 C
🔌 Google Search Console verbinden → A
AI Answer Presence KI-Antwort
Mention Rate 29.6 · Share of Voice 19.0
Source-Link 27.8 · Rec 5.6

23 17.0 51
EAT SMARTER
0 B
🔌 Google Search Console (AI-Overviews-/AI-Mode-Impressionen) verbinden → A
Technical Discoverability Website
indexable ✓ · robots-ok ✓ · http-ok ✓ · sitemap ✓ · canonical ✓ · no JSON-LD ✗ · viewport ✓ · hreflang (monolingual) neutral · title ✓ → 81 (Cold-Deckel 80: str
80 80.0 80
LECKER / EAT SMARTER / Chefkoch / kochbar.de · geteilt
0 B
Offer & Entity Clarity Website
Organization entity ✗ · Product/Service entity ✗ · sameAs entity graph ✗ · meta description ✓ · single clear H1 ✗ → 15 | LLM: Marke, Angebot und Rechtliches kla
32 67.0 89
LECKER
−35 B
🔌 Google Business Profile verbinden → A
Evidence & Trust Website
author byline ✗ · dated content ✗ · https ✓ · outbound citations ✓ · imprint/about ✓ → 55 | LLM: UGC-Modell: Rezepte tragen Community-Usernamen statt redaktione
49 52.0 85
Chefkoch
−3 B
Content & Journey Coverage Website
Sehr breite Themenabdeckung (rd. 400.000 Rezepte, Kategorien Backen/Grillen/Video/Saisonkalender), Discovery-Hilfen vorhanden (Suche, 'Was koche ich heute?'-Tea
65 64.0 68
Chefkoch
0 B
🔌 GA4 + Google Ads verbinden → A
Actionability & Agentic Viability Website
clear next step ✓ · potentialAction schema ✗ · machine-readable contact ✓ · feed/API for agents ✗ · CTA density ✓ → 60
60 80.0 80
LECKER / EAT SMARTER · geteilt
−20 B
🔌 Google Analytics 4 verbinden → A
MODUL · OPTIONAL Agentic / Knowledge-Catalog 0

Misst, ob Angebot, Preise, Verfügbarkeit und Schnittstellen maschinenlesbar bereitstehen (JSON-LD-Vielfalt, Feeds/APIs, potentialAction, maschinenlesbare Policies) — relevant für Shops, Buchungen, SaaS, APIs und Plattformen; weniger für Magazine, Kanzleien oder reine Content-Sites. Das Modul gehört zu Actionability & Agentic Viability und fließt gewichtet in die KI-Mode-Readiness (AVI) ein — es ist bewusst keine eigene Kern-Dimension.

Peer-Median 45.0 · Leader 67 (LECKER) · Confidence B

JSON-LD-Vielfalt 0/30 · Endpoints 0/25 · Transactability 0/25 · Commerce-Daten 0/20 → 0

Wettbewerber-Detailwerte

Peer-Median & Leader werden automatisch aus diesen Werten berechnet (Leader = höchster Wert je Achse). Inkl. Website-Achsen der Wettbewerber.

Dimensionkochbar.deLECKEREAT SMARTERChefkoch
Organic Search Reach4560.058.060.0
AI Answer Presence2313.350.817.0
Technical Discoverability8080.080.080.0
Offer & Entity Clarity3289.038.067.0
Evidence & Trust4952.047.085.0
Content & Journey Coverage6564.062.068.0
Actionability & Agentic Viability6080.080.035.0
Modul · Knowledge-Catalog Readiness067.032.045.0

Priorisierte Maßnahmen — nach Value für beide Checks

Gruppiert nach Wirkung auf die zwei Checks: zuerst die Doppel-Hebel, die heute den Organic SEO Benchmark pushen und zugleich die KI-Mode Readiness stärken — danach die je einseitig wirkenden. Innerhalb jeder Gruppe nach Priority Score (35% Business Impact + 25% Evidence Strength + 20% Competitive Gap + 10% Feasibility + 10% Time Sensitivity). Die Badges Organic SEO ↑ KI-Mode ↑ zeigen, in welche Linse(n) eine Maßnahme einzahlt (↑ = relatives Achsen-Gewicht). Formuliert als erwarteter Beitrag, nicht als Garantie. Jede Maßnahme zeigt zudem, ob sie ohne Datenanbindung belastbar ist (✓) oder mit einer Kundendatenanbindung schärfer beurteilbar würde (🔌) — der Cold Audit diagnostiziert die Handlungsnotwendigkeit, die Priorisierung der datenabhängigen Maßnahmen wird mit First-Party-Daten belegt.

Keine Maßnahmen generiert.

Beobachtete Stichprobe über 3 Läufe (2026-07-20 20:33 · 2026-07-20 20:33 · 2026-07-20 20:33), Engine(s): claude_cli. Methodik: Organic SEO Benchmark + KI-Mode Readiness Check v2.0 — Cold Audit (nur öffentlich beobachtbare Signale, ohne GSC/GA4), 7 Kern-Dimensionen + Agentic-Modul, zwei Linsen (OVI/AVI), Benchmark als Overlay. Guardrails: Hintergrund: Googles KI-Modus (AI Mode / AI Overviews) beantwortet Suchen zunehmend direkt — klassisches Googeln nimmt ab. „Agentische Sichtbarkeit" ist unsere Rahmung dieses realen SEO→GEO/AEO-Wandels, kein etablierter Branchenstandard. Menschliche Review vor Auslieferung empfohlen.
③ 3 Messungen · diurnal