Ein Cold Audit bleibt valide, weil er genau die kontrollierbaren On-Site-/Content-Hebel (technische Auffindbarkeit, Struktur, E-E-A-T, Antwort-Formate) bewertet, die ein Unternehmen selbst verändern kann. GSC/GA4 ändern nicht, welche Maßnahmen hier abgeleitet werden — wohl aber deren Priorisierung nach echtem Geschäftswert. Maßnahmen, deren Erfolg sich erst mit First-Party-Daten belegen lässt, sind unten mit 🔌 „Mit Kundendaten schärfer beurteilbar" markiert; crawl-deterministische Maßnahmen tragen ✓ „ohne Datenanbindung belastbar".
Die Stellhebel (die 7 Kern-Dimensionen + Agentic-Modul unten) erzeugen den Vorteil Sichtbarkeit (OVI/AVI) — und damit den Nutzen Auffindbarkeit.
Denkmodell, keine Messung: Overall Visibility = αorg·OVI + (1−αorg)·AVI — das Gewicht verschiebt sich über die Jahre von organischer zu agentischer Sichtbarkeit. Die Hauptwerte dieses Assessments sind OVI und AVI oben; diese Projektion zeigt nur, was die Branchen-Annahme (α) daraus machen würde.
Defence-Status: Stark Auf den meisten Achsen auf oder über Peer-Median. Volatilität AI Answer Presence: mittel (±5.4, 3 Läufe)
Beide Radars zeigen dieselben 7 Kern-Dimensionen, aber je Linsen-Gewicht gewichtet (Achsen-Score × relative Bedeutung der Achse für die jeweilige Linse). Eine Achse, die in einer Linse nicht zählt, wird grau gepunktet mit ihrem Rohwert gezeigt — sie fällt nicht auf 0 und ist keine schlechte Leistung, sie wird in dieser Linse nur nicht gewertet.
Deterministischer Crawl-Check (kein LLM, kein Schätzwert). Beantwortet die Grundfrage vor den fein bewerteten Achsen — und entlarvt, wenn ein Score auf einer nicht voll gecrawlten Seite fußt.
Die Fläche zwischen der blauen Referenz (Organic heute) und dem roten KI-Mode-Polygon ist die Organisch→Agentisch-Readiness-Lücke: wo die KI-Suche schon zählt, die Website aber noch nicht liefert.
| Dimension | Ist | Peer-Median | Leader | Lücke | Conf. |
|---|---|---|---|---|---|
| Organic Search Reach directional
Etablierte Konsumentenmarke mit umfangreicher long-tail-fähiger Ratgeber-Struktur und funktionierendem Sitemap/Robots-Setup deutet auf reale organische Nachfrag |
55 | 50.0 | 60 La Roche-Posay |
0 | C 🔌 Google Search Console verbinden → A |
| AI Answer Presence KI-Antwort Mention Rate 35.2 · Share of Voice 13.2 Source-Link 25.9 · Rec 33.3 |
31 | 5.2 | 92 La Roche-Posay |
0 | B 🔌 Google Search Console (AI-Overviews-/AI-Mode-Impressionen) verbinden → A |
| Technical Discoverability Website
indexable ✓ · robots-ok ✓ · http-ok ✓ · sitemap ✓ · canonical ✓ · no JSON-LD ✗ · viewport ✓ · hreflang ✓ · title ✓ → 85 (Cold-Deckel 80: strukturelle Readiness, |
80 | 80.0 | 80 sun matters / La Roche-Posay / Ultrasun / Ladival · geteilt |
0 | B |
| Offer & Entity Clarity Website
Organization entity ✗ · Product/Service entity ✗ · sameAs entity graph ✗ · meta description ✗ · single clear H1 ✓ → 10 | LLM: Klare Marke/Taxonomie (Ladival-Ser |
30 | 39.0 | 42 La Roche-Posay |
−9 | B 🔌 Google Business Profile verbinden → A |
| Evidence & Trust Website
author byline ✗ · dated content ✗ · https ✓ · outbound citations ✓ · imprint/about ✓ → 55 | LLM: Impressum vorhanden und STADA als Mutterkonzern sichtbar transp |
50 | 47.0 | 52 La Roche-Posay |
0 | B |
| Content & Journey Coverage Website
Breite, fragenorientierte Themenabdeckung (Sonnenbrand, Hautveränderungen, UV/Hauttypen) mit klarer Navigation von Ratgeber zu Produktwahl zu Kauf-CTA, aber der |
60 | 45.0 | 65 La Roche-Posay |
0 | B 🔌 GA4 + Google Ads verbinden → A |
| Actionability & Agentic Viability Website
clear next step ✓ · potentialAction schema ✗ · machine-readable contact ✓ · feed/API for agents ✗ · CTA density ✓ → 60 |
60 | 65.0 | 75 sun matters |
−5 | B 🔌 Google Analytics 4 verbinden → A |
Misst, ob Angebot, Preise, Verfügbarkeit und Schnittstellen maschinenlesbar bereitstehen (JSON-LD-Vielfalt, Feeds/APIs, potentialAction, maschinenlesbare Policies) — relevant für Shops, Buchungen, SaaS, APIs und Plattformen; weniger für Magazine, Kanzleien oder reine Content-Sites. Das Modul gehört zu Actionability & Agentic Viability und fließt gewichtet in die KI-Mode-Readiness (AVI) ein — es ist bewusst keine eigene Kern-Dimension.
JSON-LD-Vielfalt 0/30 · Endpoints 0/25 · Transactability 0/25 · Commerce-Daten 0/20 → 0
Peer-Median & Leader werden automatisch aus diesen Werten berechnet (Leader = höchster Wert je Achse). Inkl. Website-Achsen der Wettbewerber.
| Dimension | Ladival | sun matters | La Roche-Posay | Ultrasun |
|---|---|---|---|---|
| Organic Search Reach | 55 | 50.0 | 60.0 | 45.0 |
| AI Answer Presence | 31 | 5.2 | 92.4 | 3.7 |
| Technical Discoverability | 80 | 80.0 | 80.0 | 80.0 |
| Offer & Entity Clarity | 30 | 39.0 | 42.0 | 23.0 |
| Evidence & Trust | 50 | 47.0 | 52.0 | 34.0 |
| Content & Journey Coverage | 60 | 45.0 | 65.0 | 35.0 |
| Actionability & Agentic Viability | 60 | 75.0 | 60.0 | 65.0 |
| Modul · Knowledge-Catalog Readiness | 0 | 22.0 | 0.0 | 7.0 |
Gruppiert nach Wirkung auf die zwei Checks: zuerst die Doppel-Hebel, die heute den Organic SEO Benchmark pushen und zugleich die KI-Mode Readiness stärken — danach die je einseitig wirkenden. Innerhalb jeder Gruppe nach Priority Score (35% Business Impact + 25% Evidence Strength + 20% Competitive Gap + 10% Feasibility + 10% Time Sensitivity). Die Badges Organic SEO ↑ KI-Mode ↑ zeigen, in welche Linse(n) eine Maßnahme einzahlt (↑ = relatives Achsen-Gewicht). Formuliert als erwarteter Beitrag, nicht als Garantie. Jede Maßnahme zeigt zudem, ob sie ohne Datenanbindung belastbar ist (✓) oder mit einer Kundendatenanbindung schärfer beurteilbar würde (🔌) — der Cold Audit diagnostiziert die Handlungsnotwendigkeit, die Priorisierung der datenabhängigen Maßnahmen wird mit First-Party-Daten belegt.
Keine Maßnahmen generiert.