AI Visibility · Gap-Audit

LECKERhttps://lecker.de · Kochrezepte & Food-Media

Erstellt28.06.2026, 01:27

Engine(s)claude_cli

Wiederholungen3×

Zielbild2027

Kapitel A

Gap Assessment: Wo steht die Marke heute gegenüber dem Zielbild 2027?

Das Soll-Polygon ist die Referenz für 2027: das Niveau an KI-Auffindbarkeit, das nötig ist, um die heutige Reichweite zu halten, wenn Google weitgehend auf agentische Antworten umgestellt hat. Gemessen über 3 Wiederholungen (2026-06-28 01:20 · 2026-06-28 01:22 · 2026-06-28 01:25); das rote Band zeigt die Streuung zwischen den Durchläufen – je schmaler, desto stabiler das Ergebnis.

Ist (Mittelwert) Soll 2027 Streuung (±σ) Feld-Ø Wettbewerb Branchen-Best

3.4

Ø Lücke über alle Achsen (Soll − Ist)

±3.7

Ø Streuung der Antwort-Achsen (Konsistenz)

3×

Wiederholungen zu verschiedenen Zeiten

Dimension	Ist	± σ	Soll 2027	Lücke
Sichtbarkeit Antwort	93.3	±5.8	75	-18.3
Zitierfähigkeit Antwort	91.7	±0.0	60	-31.7
Share of Voice Antwort	61.0	±5.3	50	-11.0
Strukturierte Daten Website	72.0	—	85	+13.0
E-E-A-T / Earned Media Website	63.0	—	70	+7.0
Multi-Query-Tiefe Website	38.0	—	70	+32.0
Entitäten-Klarheit Website	84.0	—	75	-9.0
Antwort-Formate Website	25.0	—	70	+45.0

Die Antwort-Achsen (Sichtbarkeit, Zitierfähigkeit, Share of Voice) werden direkt aus den KI-Antworten gemessen und über die Wiederholungen gemittelt. Die Website-Achsen bewerten die strukturelle Auffindbarkeit der Seite selbst – sie sind stabil und erklären das „Warum" hinter den Antwort-Werten.

Benchmark

Wo steht die Marke gegenüber den Top-Wettbewerbern?

Zusätzlich zum Zielbild 2027 zeigt das Diagramm oben jetzt zwei Vergleichslinien: den Feld-Durchschnitt der Wettbewerber (grau) und den Branchen-Best – den jeweils stärksten Wettbewerber je Achse (violett). So wird sichtbar, ob eine Lücke ein Branchenproblem oder ein eigener Rückstand ist. Inkl. Website-Achsen (Wettbewerber-Sites analysiert).

Positions-Einordnung je Achse

Dimension	Ist	Feld-Ø	Branchen-Best	Position
Sichtbarkeit	93.3	20.0	56.7 Chefkoch.de	führend
Zitierfähigkeit	91.7	27.8	53.3 Chefkoch.de	führend
Share of Voice	61.0	13.0	36.9 Chefkoch.de	führend
Strukturierte Daten	72.0	8.0	8.0 Chefkoch.de	führend
E-E-A-T / Earned Media	63.0	23.5	35.0 Chefkoch.de	führend
Multi-Query-Tiefe	38.0	20.0	30.0 Chefkoch.de	führend
Entitäten-Klarheit	84.0	32.5	45.0 Chefkoch.de	führend
Antwort-Formate	25.0	7.5	10.0 Chefkoch.de	führend

Detailwerte aller Wettbewerber

Dimension	LECKER	Chefkoch.de	Essen & Trinken (essen-und-trinken.de)	Küchengötter (kuechengoetter.de)
Sichtbarkeit	93.3	56.7	3.3	0.0
Zitierfähigkeit	91.7	53.3	30.0	0.0
Share of Voice	61.0	36.9	2.1	0.0
Strukturierte Daten	72.0	8.0	8.0	—
E-E-A-T / Earned Media	63.0	35.0	12.0	—
Multi-Query-Tiefe	38.0	30.0	10.0	—
Entitäten-Klarheit	84.0	45.0	20.0	—
Antwort-Formate	25.0	10.0	5.0	—

Lesart: Eine Achse, auf der selbst der Branchen-Best weit unter dem Soll 2027 liegt, ist eine Branchen-Chance – wer sie zuerst besetzt, geht in Führung. Eine Achse, auf der Wettbewerber schon nahe am Soll sind, ist dringender Aufholbedarf.

Kapitel B

Priorisierte Maßnahmen: die Lücke schließen – Quick Wins zuerst

Jede Maßnahme ist einer Achse zugeordnet und nach Wirkung pro Aufwand sortiert (Quick-Win-Score = geschlossene Lücke ÷ Aufwand). Oben steht, was am schnellsten am meisten bewegt.

FAQ-Schema auf Homepage implementieren Quick-Win-Score 22.0

FAQPage-Markup via JSON-LD auf der Startseite einbinden – mindestens 6–8 Fragen rund um Kernthemen (Rezepte, Kochen, Backen, Tipps). Dies ist die günstigste Einzelmaßnahme mit direktem Effekt auf KI-Antwortfähigkeit und strukturierte Daten.

Aufwand: gering schließt 22.0 Pkt. auf „Antwort-Formate" ⏱ 0–3 Monate

H1-Tag und semantische Überschriftenhierarchie auf Homepage einführen Quick-Win-Score 14.0

Exakt ein H1 mit zentralem Markenversprechen ergänzen, darunter H2-Cluster für Kernthemen (z. B. 'Schnelle Rezepte', 'Backen', 'Saisonales'). Ermöglicht agentischen Systemen sub-query-fähige Themenzerlegung direkt auf Einstiegsebene.

Aufwand: gering schließt 14.0 Pkt. auf „Multi-Query-Tiefe" ⏱ 0–3 Monate

llms.txt und ai.txt einrichten Quick-Win-Score 8.0

Eine /llms.txt-Datei anlegen, die KI-Crawlern Inhaltsstruktur, erlaubte Nutzung und kanonische Themenfelder deklariert. Zwei- bis dreistündige Einmalmaßnahme mit überproportionalem Effekt auf Maschinenlesbarkeit.

Aufwand: gering schließt 8.0 Pkt. auf „Strukturierte Daten" ⏱ 0–3 Monate

Tabellen für Kategorieübersichten und Nährwertvergleiche einführen Quick-Win-Score 7.0

Auf Kategorieseiten und ausgewählten Rezeptseiten HTML-Tabellen (Zutaten-Mengen, Nährwerte, Schwierigkeitsgrade) ergänzen. Tabellen sind für KI-Systeme direkt extrahierbare Antwortformate und erhöhen die Snippet-Eignung erheblich.

Aufwand: mittel schließt 14.0 Pkt. auf „Antwort-Formate" ⏱ 3–6 Monate

Thematische Hub-Seiten mit Sub-Query-Tiefe aufbauen Quick-Win-Score 5.1

Pro Hauptkategorie (z. B. Backen, vegetarische Küche, Meal Prep) eine strukturierte Übersichtsseite mit H2/H3-Hierarchie, eingebetteten FAQs und Verlinkung zu Depth-Content anlegen. Macht die deklarierte Themenbreite für Multi-Turn-Agenten navigierbar.

Aufwand: hoch schließt 18.0 Pkt. auf „Multi-Query-Tiefe" ⏱ 6–12 Monate

FAQ-Schema in bestehendes JSON-LD integrieren Quick-Win-Score 5.0

Den vorhandenen Organization/WebSite-Graph im bestehenden JSON-LD-Block um ein FAQPage-Objekt erweitern. Schließt die im Audit explizit genannte Lücke und verbessert die Structured-Data-Tiefe ohne neue Seitenkomponenten.

Aufwand: gering schließt 5.0 Pkt. auf „Strukturierte Daten" ⏱ 0–3 Monate

HowTo-Schema für Kochtechniken-Seiten ausrollen Quick-Win-Score 4.5

Kochtechnik-Artikel (z. B. 'Teig richtig kneten', 'Fleisch anbraten') mit HowTo-JSON-LD versehen – Schritte, Werkzeuge, Zeitangaben. Direkt aus Rezepttexten ableitbar; schließt das Format-Gap ohne neuen Content.

Aufwand: mittel schließt 9.0 Pkt. auf „Antwort-Formate" ⏱ 3–6 Monate

Autoren-Profil-Schema und sichtbare Bylines einführen Quick-Win-Score 3.5

Person-Schema mit name, jobTitle, sameAs (LinkedIn/XING) und knowsAbout-Array pro Autor anlegen und Bylines auf Artikelebene sichtbar verknüpfen. Schließt die im Audit identifizierte Lücke beim individuellen Autoren-E-E-A-T.

Aufwand: mittel schließt 7.0 Pkt. auf „E-E-A-T / Earned Media" ⏱ 3–6 Monate

Projektion nach Umsetzung

So wächst das Ist-Polygon (rot) Richtung Soll 2027 (blau), wenn die Maßnahmen greifen – die grüne Linie zeigt den projizierten Zustand.

Ist heute Projektion nach Maßnahmen Soll 2027

Single-Engine-Gap-Audit (claude_cli), erweiterbar über die Engine-Registry. Soll-Werte 2027 sind modellhafte Referenzgrößen (Logik: heutige Reichweite halten) und keine Garantie. KI-Antworten schwanken – die Wiederholungen bilden das ab; periodische Wiederholung des Audits empfohlen. Generiert vom AI-Visibility-Audit-Agenten.