Ein Cold Audit bleibt valide, weil er genau die kontrollierbaren On-Site-/Content-Hebel (technische Auffindbarkeit, Struktur, E-E-A-T, Antwort-Formate) bewertet, die ein Unternehmen selbst verändern kann. GSC/GA4 ändern nicht, welche Maßnahmen hier abgeleitet werden — wohl aber deren Priorisierung nach echtem Geschäftswert. Maßnahmen, deren Erfolg sich erst mit First-Party-Daten belegen lässt, sind unten mit 🔌 „Mit Kundendaten schärfer beurteilbar" markiert; crawl-deterministische Maßnahmen tragen ✓ „ohne Datenanbindung belastbar".
Die Stellhebel (die 7 Kern-Dimensionen + Agentic-Modul unten) erzeugen den Vorteil Sichtbarkeit (OVI/AVI) — und damit den Nutzen Auffindbarkeit.
Denkmodell, keine Messung: Overall Visibility = αorg·OVI + (1−αorg)·AVI — das Gewicht verschiebt sich über die Jahre von organischer zu agentischer Sichtbarkeit. Die Hauptwerte dieses Assessments sind OVI und AVI oben; diese Projektion zeigt nur, was die Branchen-Annahme (α) daraus machen würde.
Defence-Status: Stark Auf den meisten Achsen auf oder über Peer-Median. Volatilität AI Answer Presence: niedrig (±2.4, 3 Läufe)
Beide Radars zeigen dieselben 7 Kern-Dimensionen, aber je Linsen-Gewicht gewichtet (Achsen-Score × relative Bedeutung der Achse für die jeweilige Linse). Eine Achse, die in einer Linse nicht zählt, wird grau gepunktet mit ihrem Rohwert gezeigt — sie fällt nicht auf 0 und ist keine schlechte Leistung, sie wird in dieser Linse nur nicht gewertet.
Deterministischer Crawl-Check (kein LLM, kein Schätzwert). Beantwortet die Grundfrage vor den fein bewerteten Achsen — und entlarvt, wenn ein Score auf einer nicht voll gecrawlten Seite fußt.
Die Fläche zwischen der blauen Referenz (Organic heute) und dem roten KI-Mode-Polygon ist die Organisch→Agentisch-Readiness-Lücke: wo die KI-Suche schon zählt, die Website aber noch nicht liefert.
| Dimension | Ist | Peer-Median | Leader | Lücke | Conf. |
|---|---|---|---|---|---|
| Organic Search Reach directional
Rein directional ohne GSC/GA4: Sitemap + robots.txt ok (Crawlbarkeit gegeben), 5 Hreflang-Varianten deuten auf Multi-Markt-Ausrichtung, llms.txt vorhanden (akti |
47 | 47.0 | 55 Hawlik |
0 | C 🔌 Google Search Console verbinden → A |
| AI Answer Presence KI-Antwort Mention Rate 9.3 · Share of Voice 12.9 Source-Link 9.3 · Rec 0.0 |
7 | 5.2 | 26 Hawlik |
0 | B 🔌 Google Search Console (AI-Overviews-/AI-Mode-Impressionen) verbinden → A |
| Technical Discoverability Website
indexable ✓ · robots-ok ✓ · http-ok ✓ · sitemap ✓ · canonical ✓ · valid JSON-LD ✓ · viewport ✓ · hreflang ✓ · title ✓ → 100 (Cold-Deckel 80: strukturelle Readin |
80 | 80.0 | 80 Hawlik / MykoTroph / Sunday Natural / smaints · geteilt |
0 | B |
| Offer & Entity Clarity Website
Organization entity ✓ · Product/Service entity ✗ · sameAs entity graph ✓ · meta description ✓ · single clear H1 ✗ → 65 | LLM: Klare Produkt-Taxonomie (Flüssigex |
65 | 68.0 | 71 Hawlik |
−3 | B 🔌 Google Business Profile verbinden → A |
| Evidence & Trust Website
author byline ✗ · dated content ✗ · https ✓ · outbound citations ✓ · imprint/about ✓ → 55 | LLM: Positiv: eigene Nav-Sektionen 'Laboranalysen' und 'Studiensamml |
56 | 67.0 | 79 MykoTroph |
−11 | B |
| Content & Journey Coverage Website
Solide Journey-Struktur: Produktfinder/Quiz (Decision-Tool), Blog + Podcast (Discovery), Qualität/Studiensammlung (Evaluation), Shop-Kategorien (Action) — Theme |
62 | 45.0 | 62 smaints |
0 | B 🔌 GA4 + Google Ads verbinden → A |
| Actionability & Agentic Viability Website
clear next step ✓ · potentialAction schema ✓ · machine-readable contact ✗ · feed/API for agents ✓ · CTA density ✓ → 80 |
80 | 80.0 | 80 Hawlik / MykoTroph / smaints · geteilt |
0 | B 🔌 Google Analytics 4 verbinden → A |
Misst, ob Angebot, Preise, Verfügbarkeit und Schnittstellen maschinenlesbar bereitstehen (JSON-LD-Vielfalt, Feeds/APIs, potentialAction, maschinenlesbare Policies) — relevant für Shops, Buchungen, SaaS, APIs und Plattformen; weniger für Magazine, Kanzleien oder reine Content-Sites. Das Modul gehört zu Actionability & Agentic Viability und fließt gewichtet in die KI-Mode-Readiness (AVI) ein — es ist bewusst keine eigene Kern-Dimension.
JSON-LD-Vielfalt 20/30 · Endpoints 10/25 · llms.txt vorhanden (informativ, 0 Pkt) · Transactability 25/25 · Commerce-Daten 12/20 → 67
Peer-Median & Leader werden automatisch aus diesen Werten berechnet (Leader = höchster Wert je Achse). Inkl. Website-Achsen der Wettbewerber.
| Dimension | smaints | Hawlik | MykoTroph | Sunday Natural |
|---|---|---|---|---|
| Organic Search Reach | 47 | 55.0 | 45.0 | 47.0 |
| AI Answer Presence | 7 | 25.9 | 3.7 | 5.2 |
| Technical Discoverability | 80 | 80.0 | 80.0 | 80.0 |
| Offer & Entity Clarity | 65 | 71.0 | 58.0 | 68.0 |
| Evidence & Trust | 56 | 51.0 | 79.0 | 67.0 |
| Content & Journey Coverage | 62 | 45.0 | 55.0 | 42.0 |
| Actionability & Agentic Viability | 80 | 80.0 | 80.0 | 65.0 |
| Modul · Knowledge-Catalog Readiness | 67 | 67.0 | 52.0 | 45.0 |
Gruppiert nach Wirkung auf die zwei Checks: zuerst die Doppel-Hebel, die heute den Organic SEO Benchmark pushen und zugleich die KI-Mode Readiness stärken — danach die je einseitig wirkenden. Innerhalb jeder Gruppe nach Priority Score (35% Business Impact + 25% Evidence Strength + 20% Competitive Gap + 10% Feasibility + 10% Time Sensitivity). Die Badges Organic SEO ↑ KI-Mode ↑ zeigen, in welche Linse(n) eine Maßnahme einzahlt (↑ = relatives Achsen-Gewicht). Formuliert als erwarteter Beitrag, nicht als Garantie. Jede Maßnahme zeigt zudem, ob sie ohne Datenanbindung belastbar ist (✓) oder mit einer Kundendatenanbindung schärfer beurteilbar würde (🔌) — der Cold Audit diagnostiziert die Handlungsnotwendigkeit, die Priorisierung der datenabhängigen Maßnahmen wird mit First-Party-Daten belegt.
Keine Maßnahmen generiert.