KI-Sichtbarkeits-Gap-Assessment

Sunday Naturalhttps://sunday.de · Online-Shop für hochwertige Vitamine und Nahrungsergänzungsmittel Search & AI Visibility Gap Assessment — Organic Search, AI Answer Presence & Agentic Viability im Wettbewerbsvergleich. Zwei Checks in einem Cold Audit: klassische Google-Suche (OVI) & KI-Suche (AVI) — explorative Stichprobe über eine dokumentierte Engine (Claude + WebSearch), kein Multi-Engine-Zensus.

Erstellt2026-07-20 05:57

Engine(s)claude_cli

Wiederholungen3×

Branche (angenommen)E-Commerce / Online-Handel

COLD AUDIT Bewertet ausschließlich öffentlich beobachtbare Signale — Web-Crawl der Website + Stichproben echter KI-Suchantworten. Kein Zugriff auf First-Party-Daten (Google Search Console / GA4). Klicks, Impressionen, Rankings je Query und Conversions werden daher nur directional geschätzt, nicht gemessen.

Was eine Anbindung an Google Search Console & GA4 zusätzlich liefern würde

＋ Google Search Console (GSC)

Echte Impressionen, Klicks, CTR & Position je Query — nach Seite, Land, Gerät, Datum.
Reale Index-Abdeckung (welche URLs Google indexiert hat / warum nicht) statt nur Crawlbarkeit.
Seit Juni 2026 dedizierte „Search Generative AI"-Reports: echte Impressionen in AI Overviews / AI Mode je URL (Roll-out beginnt).
Reale Striking-Distance-Queries (Position 5–20) — im Cold Audit unsichtbar.
Vorbehalt: auch GSC anonymisiert/filtert je nach Property ~38–75 % der Queries.

＋ Google Analytics 4 (GA4)

Echte Conversions & Umsatz pro Kanal statt directionaler Schätzung.
KI-Referral-Attribution: Sessions von chatgpt.com, perplexity.ai, gemini (teils via GA4-Kanal „AI Assistant").
Belegt den höheren Geschäftswert von KI-Traffic (Marktdaten: ~4,4× höhere Conversion vs. klassisch organisch).
Engagement-Tiefe & Multi-Touch-Journey je Quelle — kanalübergreifend rekonstruierbar.
Vorbehalt: Standard-Channel-Grouping unterzählt KI-Traffic ~30–40 % ohne Custom-Setup.

Ein Cold Audit bleibt valide, weil er genau die kontrollierbaren On-Site-/Content-Hebel (technische Auffindbarkeit, Struktur, E-E-A-T, Antwort-Formate) bewertet, die ein Unternehmen selbst verändern kann. GSC/GA4 ändern nicht, welche Maßnahmen hier abgeleitet werden — wohl aber deren Priorisierung nach echtem Geschäftswert. Maßnahmen, deren Erfolg sich erst mit First-Party-Daten belegen lässt, sind unten mit 🔌 „Mit Kundendaten schärfer beurteilbar" markiert; crawl-deterministische Maßnahmen tragen ✓ „ohne Datenanbindung belastbar".

Annahme zur Branche: E-Commerce / Online-Handel — daraus die Gewichtung organisch↔agentisch je Jahr (α_org): 2026 0.62 · 2027 0.48 · 2028 0.38. HYPOTHESIS Evidenzbasierte Hypothese (HYPOTHESIS), KEIN Fakt. Gestützt auf: AI Overviews 6,5%→25%→16% der Queries (Semrush/eMarketer 2025), Zero-Click 56%→69% (Similarweb), CTR-Einbruch 34,5%→58% bei AIO (Ahrefs), KI-Referral +16× 2024→2026 aber noch ~0,32% vs 42,75% organisch (SE Ranking), ~31% US nutzen genAI-Suche 2026. α pro Branche überschreibbar; Report ohne erneutes Audit neu berechenbar. Diese Annahme ist anpassbar — der Report kann mit anderer Branche/α ohne erneutes Audit neu erzeugt werden (rebuild_report.py).

Eigenschaft

Stellhebel

7 Kern-Dimensionen + Agentic-Modul

→

Vorteil

Sichtbarkeit

OVI · AVI · Overall

→

Nutzen

Auffindbarkeit

vom Kunden gefunden werden

Die Stellhebel (die 7 Kern-Dimensionen + Agentic-Modul unten) erzeugen den Vorteil Sichtbarkeit (OVI/AVI) — und damit den Nutzen Auffindbarkeit.

① Organic SEO Benchmark

Organic SEO Benchmark

Klassische Google-Suche heute · Organic Visibility Index (OVI)

56.9

② KI-Mode Readiness Check

KI-Mode Readiness Check

KI-Suche (AI Overviews / AI-Mode-Ökosystem) — explorative Stichprobe über eine dokumentierte Engine · Agentic Visibility Index (AVI)

40.5

Ergebnis auf einen Blick

Organic Search Reach

directional (Cold Audit)

AI Answer Presence

Mention Rate 9.3

Competitive Gap

3.7

Ø Rückstand zum Peer-Median

Actionability / Conversion

Können Mensch & Agent handeln?

Szenario-Projektion: Overall Visibility 2026–2028 HYPOTHESIS

Denkmodell, keine Messung: Overall Visibility = α_org·OVI + (1−α_org)·AVI — das Gewicht verschiebt sich über die Jahre von organischer zu agentischer Sichtbarkeit. Die Hauptwerte dieses Assessments sind OVI und AVI oben; diese Projektion zeigt nur, was die Branchen-Annahme (α) daraus machen würde.

2026

50.7

α_org 0.62

2027

48.4

α_org 0.48

2028

46.7

α_org 0.38

Gewicht organisch Gewicht agentisch Overall Visibility (Szenario)

Die zwei Checks im 7-Dimensionen-Radar

Defence-Status: Stark Auf den meisten Achsen auf oder über Peer-Median. Volatilität AI Answer Presence: niedrig (±4.0, 3 Läufe)

Beide Radars zeigen dieselben 7 Kern-Dimensionen, aber je Linsen-Gewicht gewichtet (Achsen-Score × relative Bedeutung der Achse für die jeweilige Linse). Eine Achse, die in einer Linse nicht zählt, wird grau gepunktet mit ihrem Rohwert gezeigt — sie fällt nicht auf 0 und ist keine schlechte Leistung, sie wird in dieser Linse nur nicht gewertet.

Validität & Aussagekraft — vor der Interpretation lesen

Schätz-Profil (Cold Audit). Alle 8 Achsen sind Confidence B/C — directional geschätzt aus öffentlichen Signalen, nicht gemessen (kein GSC/GA4). Die Radarfläche ist eine Richtungsangabe, kein präziser Messwert; Achsen-Differenzen unter ~10 Punkten sind nicht belastbar.

SEO-Grundpräsenz · macht die Seite überhaupt SEO?

Solides SEO-Fundament vorhanden (9/10 Checks · 2787 interne Links)

✓ Title-Tag✓ Meta-Description✓ Canonical-URL✓ Indexierbar (kein noindex)✓ Body-H1 vorhanden✓ Strukturierte Daten (Schema/JSON-LD)✕ sitemap.xml erreichbar✓ Open-Graph-Tags✓ Mobile-Viewport✓ Interne Verlinkung (≥5)

Deterministischer Crawl-Check (kein LLM, kein Schätzwert). Beantwortet die Grundfrage vor den fein bewerteten Achsen — und entlarvt, wenn ein Score auf einer nicht voll gecrawlten Seite fußt.

Floor-Effekt (KI-Antwort-Achse). Sowohl die Marke (10) als auch der Peer-Median (4) liegen niedrig — in dieser Nische wird das ganze Feld in KI-Antworten selten genannt. Die AVI-Achsen daher relativ zum Peer-Median lesen, nicht als absolute 0–100-Note.

① Organic SEO Benchmark · OVI 56.9

Sunday Natural (Ist) Peer-Median Leader Grau = gemessen, aber für diese Linse nicht gewichtet

② KI-Mode Readiness · AVI 40.5

Sunday Natural KI-Mode-Ist Organic-Ist (Referenz) Grau = gemessen, aber für diese Linse nicht gewichtet

Die Fläche zwischen der blauen Referenz (Organic heute) und dem roten KI-Mode-Polygon ist die Organisch→Agentisch-Readiness-Lücke: wo die KI-Suche schon zählt, die Website aber noch nicht liefert.

Dimension	Ist	Peer-Median	Leader	Lücke	Conf.
Organic Search Reach directional Rein directional (keine GSC/GA4): robots.txt ok, HTTP ok, aber has_sitemap=false — potenzieller Nachteil für Crawl-Effizienz. 14 hreflang-Varianten und eine seh	52	50.0	52 Sunday Natural	0	C 🔌 Google Search Console verbinden → A
AI Answer Presence KI-Antwort Mention Rate 9.3 · Share of Voice 50.0 Source-Link 13.0 · Rec 4.8	10	3.7	26 Hawlik	0	B 🔌 Google Search Console (AI-Overviews-/AI-Mode-Impressionen) verbinden → A
Technical Discoverability Website indexable ✓ · robots-ok ✓ · http-ok ✓ · sitemap ✗ · canonical ✓ · valid JSON-LD ✓ · viewport ✓ · hreflang ✓ · title ✓ → 88 (Cold-Deckel 80: strukturelle Readine	80	80.0	80 Hawlik / MykoTroph / NATURTREU / Sunday Natural · geteilt	0	B
Offer & Entity Clarity Website Organization entity ✓ · Product/Service entity ✗ · sameAs entity graph ✓ · meta description ✓ · single clear H1 ✓ → 75 \| LLM: Marke/Recht: Impressum vorhanden,	71	68.0	71 Sunday Natural	0	B 🔌 Google Business Profile verbinden → A
Evidence & Trust Website author byline ✓ · dated content ✗ · https ✓ · outbound citations ✓ · imprint/about ✓ → 80 \| LLM: Autorschaft vorhanden (has_author=true), aber kein Publikations	67	70.0	79 MykoTroph	−3	B
Content & Journey Coverage Website Der sichtbare Auszug enthält keinen Fließtext, sondern fast ausschließlich technische Suchkonfiguration (Algolia-Kategorie-Synonyme) plus Title/Meta-Description	40	48.0	58 MykoTroph	−8	C 🔌 GA4 + Google Ads verbinden → A
Actionability & Agentic Viability Website clear next step ✓ · potentialAction schema ✓ · machine-readable contact ✗ · feed/API for agents ✗ · CTA density ✓ → 65	65	80.0	80 Hawlik / MykoTroph / NATURTREU · geteilt	−15	B 🔌 Google Analytics 4 verbinden → A

MODUL · OPTIONAL Agentic / Knowledge-Catalog 45

Misst, ob Angebot, Preise, Verfügbarkeit und Schnittstellen maschinenlesbar bereitstehen (JSON-LD-Vielfalt, Feeds/APIs, potentialAction, maschinenlesbare Policies) — relevant für Shops, Buchungen, SaaS, APIs und Plattformen; weniger für Magazine, Kanzleien oder reine Content-Sites. Das Modul gehört zu Actionability & Agentic Viability und fließt gewichtet in die KI-Mode-Readiness (AVI) ein — es ist bewusst keine eigene Kern-Dimension.

Peer-Median 67.0 · Leader 67 (Hawlik / NATURTREU · geteilt) · Confidence B

JSON-LD-Vielfalt 20/30 · Endpoints 0/25 · llms.txt vorhanden (informativ, 0 Pkt) · Transactability 25/25 · Commerce-Daten 0/20 → 45

Wettbewerber-Detailwerte

Peer-Median & Leader werden automatisch aus diesen Werten berechnet (Leader = höchster Wert je Achse). Inkl. Website-Achsen der Wettbewerber.

Dimension	Sunday Natural	Hawlik	MykoTroph	NATURTREU
Organic Search Reach	52	50.0	45.0	50.0
AI Answer Presence	10	25.9	3.7	2.2
Technical Discoverability	80	80.0	80.0	80.0
Offer & Entity Clarity	71	70.0	55.0	68.0
Evidence & Trust	67	50.0	79.0	70.0
Content & Journey Coverage	40	48.0	58.0	42.0
Actionability & Agentic Viability	65	80.0	80.0	80.0
Modul · Knowledge-Catalog Readiness	45	67.0	52.0	67.0

Prioritätenmatrix

Alle Maßnahmen nach Priority Score und Aufwand — oben links zuerst. Farbe = Linse (blau Organic, rot KI-Mode, braun Doppel-Hebel).

1 Product/Offer-Schema mit Preis & Verfügbarkeit ergänzen (Score 65.0, Aufwand mittel)
2 Maschinenlesbaren Kontakt-Pfad ergänzen (Score 56.0, Aufwand gering)
3 Publikations-/Review-Datum + Fachreview für Health-Content (Score 55.0, Aufwand mittel)
4 Maschinenlesbaren Produkt-Feed/Endpoint bereitstellen (Score 48.8, Aufwand hoch)
5 Redaktionelle Journey-Inhalte je Produktkategorie aufbauen (Score 47.0, Aufwand hoch)
6 XML-Sitemap ergänzen (Score 38.8, Aufwand gering)
7 Verifizierte Kundenbewertungen + AggregateRating-Schema (Score 38.7, Aufwand mittel)
8 FAQ- und Vergleichstabellen-Content ergänzen (Score 38.2, Aufwand mittel)

Priorisierte Maßnahmen — nach Value für beide Checks

Gruppiert nach Wirkung auf die zwei Checks: zuerst die Doppel-Hebel, die heute den Organic SEO Benchmark pushen und zugleich die KI-Mode Readiness stärken — danach die je einseitig wirkenden. Innerhalb jeder Gruppe nach Priority Score (35% Business Impact + 25% Evidence Strength + 20% Competitive Gap + 10% Feasibility + 10% Time Sensitivity). Die Badges Organic SEO ↑ KI-Mode ↑ zeigen, in welche Linse(n) eine Maßnahme einzahlt (↑ = relatives Achsen-Gewicht). Formuliert als erwarteter Beitrag, nicht als Garantie. Jede Maßnahme zeigt zudem, ob sie ohne Datenanbindung belastbar ist (✓) oder mit einer Kundendatenanbindung schärfer beurteilbar würde (🔌) — der Cold Audit diagnostiziert die Handlungsnotwendigkeit, die Priorisierung der datenabhängigen Maßnahmen wird mit First-Party-Daten belegt.

🏆 Doppel-Hebel — pusht Organic SEO und KI-Mode Readiness

Hier zuerst investieren: wirkt sofort in der klassischen Google-Suche und baut zugleich KI-Mode-Readiness auf.

Product/Offer-Schema mit Preis & Verfügbarkeit ergänzen Priority 65

Organic SEO ↑5KI-Mode ↑20

Product- und Offer-Entitäten (inkl. price, priceCurrency, availability) ins JSON-LD integrieren, um die fehlende Produktentität zu schließen (kc_has_product_or_service=false, kc_has_offer_price=false) — adressiert die größte Einzellücke.

Aufwand: mittel Erwarteter Beitrag: hoch ↳ Knowledge-Catalog Readiness Owner: Dev ⏱ 3–6 Monate

Erfolgsmetrik: Anteil aktiver Produktseiten mit validem Product/Offer-Schema im Rich-Results-Test — Ziel 100% der SKUs innerhalb 90 Tagen

🔌 Mit Kundendaten schärfer beurteilbar: Nach Anbindung von Schema.org / Discoverability-API / Feeds ließe sich maschinenlesbarer, verifizierter Datensatz, den ein Agent direkt konsumieren kann messen statt directional schätzen — Priorität und Erfolg dieser Maßnahme wären dann belegt.

Publikations-/Review-Datum + Fachreview für Health-Content Priority 55

Organic SEO ↑10KI-Mode ↑15

Sichtbares Veröffentlichungs- bzw. Review-Datum auf allen gesundheitsbezogenen Seiten anzeigen und Health-Claims durch fachkundige Review (z. B. Ernährungsberater/Apotheker) gegenzeichnen — relevant für eine regulierte Branche mit aktuell fehlendem has_date_published.

Aufwand: mittel Erwarteter Beitrag: mittel ↳ Evidence & Trust Owner: Legal/Fachreview ⏱ 3–6 Monate

Erfolgsmetrik: Anteil Health-Content-Seiten mit sichtbarem Datum + Fachreview-Signatur — Ziel 100% der Claim-Seiten in 90 Tagen

✓ ohne Datenanbindung belastbar

Maschinenlesbaren Produkt-Feed/Endpoint bereitstellen Priority 49

Organic SEO ↑5KI-Mode ↑20

Strukturierten Produktkatalog-Feed oder dokumentierte API (JSON/XML) veröffentlichen, damit Agenten/LLMs Sortiment, Preise und Verfügbarkeit programmatisch abrufen können (aktuell 0/25 Endpoints).

Aufwand: hoch Erwarteter Beitrag: mittel ↳ Knowledge-Catalog Readiness Owner: Dev ⏱ 6–12 Monate

Erfolgsmetrik: Feed/Endpoint live, dokumentiert und erreichbar; Anzahl Abrufe/Monat als Nutzungssignal

XML-Sitemap ergänzen Priority 39

Organic SEO ↑15KI-Mode ↑5

sitemap.xml erzeugen, in robots.txt referenzieren und in der Search Console einreichen — einfache technische Lücke trotz sonst solider Crawl-Basis (has_sitemap=false).

Aufwand: gering Erwarteter Beitrag: gering ↳ Technical Discoverability Owner: Dev ⏱ 0–3 Monate

Erfolgsmetrik: sitemap.xml erreichbar, referenziert und in Search Console eingereicht; Index-Coverage-Rate

✓ ohne Datenanbindung belastbar

Verifizierte Kundenbewertungen + AggregateRating-Schema Priority 39

Organic SEO ↑10KI-Mode ↑15

Verfahren zur Sammlung echter, verifizierter Bewertungen aufsetzen und erst danach AggregateRating/Review-Schema einbinden, um unabhängige Reputationssignale nachweisbar zu machen (aktuell keine Rating-Signale erkennbar).

Aufwand: mittel Erwarteter Beitrag: gering ↳ Evidence & Trust Owner: SEO ⏱ 3–6 Monate

Erfolgsmetrik: Anzahl verifizierter Bewertungen gesammelt + AggregateRating-Schema live auf Produktseiten

✓ ohne Datenanbindung belastbar

🔍 Organic SEO Benchmark — schwerpunktmäßig klassische Suche

Redaktionelle Journey-Inhalte je Produktkategorie aufbauen Priority 47

Organic SEO ↑20

Echte Ratgeber-/Vergleichsseiten zu den beworbenen Kategorien (Vitamin D, Omega 3, Magnesium, bio/vegan) mit Discovery→Evaluation→Action-Struktur und sichtbarem Datum erstellen — im Crawl aktuell kein Fließtext sichtbar (h1_count=1, table_count=0).

Aufwand: hoch Erwarteter Beitrag: mittel ↳ Content & Journey Coverage Owner: Content ⏱ 6–12 Monate

Erfolgsmetrik: Anzahl neu veröffentlichter, datierter Journey-Seiten (Ziel ≥8 in 90 Tagen) + organische Klicks darauf, sofern GSC verfügbar

🔌 Mit Kundendaten schärfer beurteilbar: Nach Anbindung von GA4 + Google Ads ließe sich realen Query-Intent, Funnel-Abbrüche und CPC-Geschäftswert messen statt directional schätzen — Priorität und Erfolg dieser Maßnahme wären dann belegt.

FAQ- und Vergleichstabellen-Content ergänzen Priority 38

Organic SEO ↑20

Pro Hauptkategorie eine echte FAQ-Sektion (mit FAQ-Markup) und eine Vergleichstabelle (Dosierung, Inhaltsstoffe, Zielgruppe) ergänzen, um die fehlende Journey-Struktur zu adressieren.

Aufwand: mittel Erwarteter Beitrag: gering ↳ Content & Journey Coverage Owner: Content ⏱ 3–6 Monate

Erfolgsmetrik: has_faq_markup=true + Anzahl Kategorien mit Vergleichstabelle im nächsten Crawl

🤖 KI-Mode Readiness — schwerpunktmäßig KI-Antwort-Sichtbarkeit

Maschinenlesbaren Kontakt-Pfad ergänzen Priority 56

KI-Mode ↑10

ContactPoint-Schema (E-Mail/Telefon/Formular-URL) zusätzlich zum Impressum einbinden, damit Nutzer und Agenten einen klaren nächsten Schritt zur Kontaktaufnahme finden (has_contact_path aktuell false).

Aufwand: gering Erwarteter Beitrag: mittel ↳ Actionability & Agentic Viability Owner: Dev ⏱ 0–3 Monate

Erfolgsmetrik: has_contact_path=true im nächsten Crawl + Schema-Validierung im Rich-Results-Test

🔌 Mit Kundendaten schärfer beurteilbar: Nach Anbindung von Google Analytics 4 ließe sich echte Conversion-Pfade und -Raten je Quelle messen statt directional schätzen — Priorität und Erfolg dieser Maßnahme wären dann belegt.

Die Wette dieses Assessments

WETTE · datiert & falsifizierbar HYPOTHESIS

Wenn Maßnahme #1 („Product/Offer-Schema mit Preis & Verfügbarkeit ergänzen") umgesetzt wird, dann verringert sich die Lücke der Dimension Knowledge-Catalog Readiness zum Peer-Median (heute 22.0 Punkte) bis zum 18.10.2026 um mindestens 5 Punkte.

Falsifikator: Ist die Lücke am Stichtag nicht mindestens 5 Punkte kleiner, gilt die Wette als verloren und wird genau so ausgewiesen. Aufgelöst wird beim nächsten Re-Audit derselben Gruppe — Ehrlichkeit ist Teil der Methodik: wir prognostizieren nicht, wir wetten überprüfbar.

Beobachtete Stichprobe über 3 Läufe (2026-07-20 05:32 · 2026-07-20 05:32 · 2026-07-20 05:32), Engine(s): claude_cli. Methodik: Organic SEO Benchmark + KI-Mode Readiness Check v2.0 — Cold Audit (nur öffentlich beobachtbare Signale, ohne GSC/GA4), 7 Kern-Dimensionen + Agentic-Modul, zwei Linsen (OVI/AVI), Benchmark als Overlay. Guardrails:

Keine Ranking-/Citation-/Traffic-/Revenue-Garantien
Keine willkürlichen generischen Zukunfts-Ziel-Polygone (kein 'Target 2027' im Radar)
Keine direkten llms.txt/Schema/FAQ/H1 KI-Sichtbarkeits-Versprechen — nur 'erwarteter Beitrag / Hypothese'
Knowledge-Catalog/potentialAction/Feed sind Readiness-Sub-Signale, KEINE Garantie für Agent-Inklusion oder A2A-Transaktion
Menschliche Validierung vor Client-Auslieferung
Bei fehlenden Daten: 'not measured' statt Score 0
Benchmark-Label automatisch aus denselben Werten (leader=argmax, peer=median), keine manuellen Labels

Hintergrund: Googles KI-Modus (AI Mode / AI Overviews) beantwortet Suchen zunehmend direkt — klassisches Googeln nimmt ab. „Agentische Sichtbarkeit" ist unsere Rahmung dieses realen SEO→GEO/AEO-Wandels, kein etablierter Branchenstandard. Menschliche Review vor Auslieferung empfohlen.