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name: av-intake
description: Baut das Client-Intake-Schema des 7-Dimensionen-Readiness-Audits — sammelt Domain, Zielmarkt, Geschäftsmodell, Conversion, Angebote, Wettbewerber, Access-Flags, Regulated-Topic-Flag und Messzeitraum zu einem strukturierten JSON plus Liste fehlender Daten. Nutzen ganz zu Beginn eines Audits, bevor irgendeine Dimension bewertet wird.
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# av-intake — Phase 0: Client-Intake-Schema

Das **Garbage-in-Gate** des Search-&-AI-Readiness-Audits. Erfasst alle Stammdaten des Auftrags zu einem strukturierten JSON und benennt explizit, welche Pflichtfelder fehlen. Ohne sauberes Intake sind Scope, Confidence-Grade und alle Dimensions-Scores wertlos.

## Wann nutzen

- Ganz zu Beginn eines neuen Audit-Laufs, bevor irgendeine der 7 Dimensionen bewertet wird.
- Wenn aus Auftraggeber-Angaben ein maschinenlesbares Audit-Profil + eine Fehlende-Daten-Liste gebraucht wird.

## Methode — Pflicht-Schema (aus 02_AI_SKILL_AND_GUARDRAIL_SPEC)

Erfasse, und markiere jedes nicht gelieferte Feld als fehlend:

- `client_domain`
- `target_market`, `language`, `country`
- `business_model`
- `primary_conversion`
- `primary_offers` (Liste)
- `known_competitors` (Liste echter, marktrelevanter Wettbewerber)
- Access-Flags: `gsc`, `ga4`, `crawl`, `keyword_tool`, `google_ads` (je `true`/`false`)
- `regulated_topic` (health/legal/financial/children o.ä.) + welches
- `report_date`, `measurement_period`

## Inputs

- Freitext-Brief / Fragebogen-Antworten des Auftraggebers.
- Optional die Startseiten-URL (zur Plausibilisierung von Domain/Kategorie).

## Output-Format (JSON + Fehlliste)

```json
{
  "client_domain": "",
  "target_market": "", "language": "", "country": "",
  "business_model": "",
  "primary_conversion": "",
  "primary_offers": [],
  "known_competitors": [],
  "access_flags": {"gsc": false, "ga4": false, "crawl": false, "keyword_tool": false, "google_ads": false},
  "regulated_topic": {"flag": false, "kind": null},
  "report_date": "YYYY-MM-DD",
  "measurement_period": "",
  "missing_data": ["..."]
}
```

`missing_data` listet jedes nicht gelieferte Pflichtfeld namentlich auf — das steuert die spätere Confidence-Vergabe (A/B/C) und welche Dimensionen nur „directional" bewertet werden können.

## Guardrails

- **Niemals Felder erfinden.** Fehlt eine Angabe, kommt sie in `missing_data` — nicht raten, nicht plausibel-auffüllen.
- Wettbewerber müssen echte Firmen/Marken im selben Markt sein, keine Oberkategorien.
- Access-Flags ehrlich setzen: ohne GSC/GA4/Ads-Zugang können Organic-Reach und ein etwaiges SEA-Modul nur directional bzw. gar nicht bewertet werden.
- Bei `regulated_topic.flag = true`: Gate G4 (qualifizierter Reviewer) für alle Inhalts-Empfehlungen vormerken.
- `report_date` und `measurement_period` sind Pflicht — jede spätere Beobachtung trägt Datum + Sample-Größe.

## Verwandte Skills

- **Downstream-Abnehmer:** alle Dimensions-Scorer (av-organic-reach, av-tech-discoverability, av-evidence-trust, av-actionability u.a.) lesen Scope, Flags und Offers aus diesem Profil.
- **av-guardrails** — nutzt `missing_data`/Access-Flags zur Confidence- und „not measured"-Logik.